LED（LightEmittingDiode,发光二极管）是当今世界发展最为快速的产业之一。LED高亮度、低能耗、长寿命的特点使得LED显示屏在户外平板显示领域优势明显。但是，LED间存在的光、电学特性差异通常会引起LED显示屏亮度、色度不一致，进而破坏显示屏的白平衡，降低显示品质，严重时还会造成花屏、马赛克等问题。在解决这一问题时，以往的研究主要集中在单个LED的光电学特性差异上面，目的在于找到RGB（红、绿、蓝）三基色LED合适的补偿曲线以修正其驱动控制参数来改善显示效果。这类检测和校正方案能较好解决花屏、马赛克等严重问题。可是，即便是同一基色、同一批次的LED间也存在特性差异，且LED全彩显示屏包含的LED像素点多，在生产、制造的过程中都难免会出现各种问题，将导致某个LED像素点不亮，或产生亮度、色度差。所以，这类检测方案对单个LED像素点的校正效果较差，显示效果改善有限。作为补偿方案，人工目测也只能检测出个别差异明显的LED像素点，且对检测人员的调试经验要求较高；同时，LED的高亮度也加大了检测人员的工作强度，致使检测效率低。
　　因此，本文从户外全彩LED显示屏整体着手，运用数字图像处理的方法对显示屏上的每个LED像素点进行快速检测，目的在于提高检测速度和准确度，从而改善户外全彩LED显示屏的显示效果。
　　1、 检测原理
　　如图1所示，计算机通过图像采集/控制模块将CCD（ChargeCoupledDevices,电荷耦合器件）**采集到的LED显示屏的显示图像进行处理。处理过程主要包括LED像素点的定位和亮度、色度的快速检测两部分。
　　1.1 LED像素点的定位
　　要确定LED像素点的位置，首先要对采集的LED显示屏图像进行二值化。由基于直方图的图像阈值分割方法可以知道：图像由可以分离的具有不同灰度等级的一种或多种物体和背景组成。根据这一原理，图像的直方图中将会呈现多个峰值，每个峰值对应一种物体或是背景，要将不同的物体分离开，可以以谷值点为阈值来划分相邻峰值。
　　由于LED显示屏的点阵特性，实际检测中发现采集的图像（如图2（a）其灰度直方图（如图2（b））双峰分布特征十分明显。对于这类情况，采用式（1）的最大方差阈值法来自动选择分割阈值，不仅效果好，而且速度快。
图1 检测系统组成原理图　　式中T表示分割阈值，w0、w1分别表示灰度值小于T、大于T的像素点在图像中所占的比重， 0、1分别表示图像整体的灰度平均值、灰度值小于T的那部分图像的灰度平均值、灰度值大于T的那部分图像的灰度平均值。