AI 2.0时代来临，语音AI成为新入口。近日，国外媒体报道苹果或将于WWDC 推出智能音箱产品，引发语音人工智能领域关注。一方面，以亚马逊Echo 智能音箱为代表的现象级AI 产品广泛应用于日常家居生活；另一方面，中国2017 年两会政府工作报告首提人工智能，“科技创新2030—重大项目”关注人工智能2.0 主题，AI 全面升级为国家层面发展战略。由于学习驱动方式、数据处理方式、计算形态、平台生成方式和研究理念五大方面的变化，政策和产业的现状表明AI 2.0 时代已经来临。我们认为，智能终端设备的普及使得语音在人机交互、信息获取等方面的入口特性完全体现。我们围绕“语音识别—语义理解—决策反馈”流程提出“语音AI”概念，并认为其日渐成为AI 2.0 产业生态的核心，具备AI 2.0 时代的入口地位。支撑技术日趋成熟，夯实产品服务创新基础。语音AI 技术主要包括算法、计算能力和数据三个要素。根据上述语音AI 作业流程展开分析，算法的支撑技术主要包含语音识别、声纹识别、自然语言处理和用于优化算法性能的深度学习等技术；计算能力主要依赖GPU、FPGA 等芯片和麦克风阵列等硬件；数据方面则需和应用场景相结合。我们认为，近年来各项关键技术均取得重要突破，使得语音AI 技术基础日趋成熟，产品化进程加快，产品与服务创新日益满足用户需求。科技公司积极布局，以期抢占入口形成壁垒。工信部预测2017 年全球智能语音产业规模可达112.4 亿美元，未来五年复合年均增长率可超30%。众多知名科技公司已经开始加大该领域的投入。我们将语音AI产业链分为上游的基础技术层、中游的基础应用层和下游的方案产品集成层。基础技术层企业主要关注语音支撑技术的研发与优化，基础应用层企业主要解决技术在应用场景的适用问题，而产品集成层企业主要实现具体产品形态和运营工作等。我们分析了产业链上的主要参与者的技术与产品布局，包括谷歌、亚马逊、微软、苹果、BAT 等科技厂商，以及科大讯飞、Nuance 等语音垂直领域厂商。我们认为科技龙头企业采取“自身发力+产业结合”的战略，有助于通过语音入口抢占AI 时代先机，形成竞争壁垒。
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