虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别。这些使得普通的摄像头无

法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像。因此必须采用专用的虹膜图像采集装臵，包括红外光学成像系统、电子控制单元

和适当的软件算法（如图像恢复与增强、聚焦判断等算法）。

特征提取和匹配则是虹膜识别系统中核心的部分，即使用有效的特征对虹膜图像进行描述，并刻画特征向量之间的相似性。

最终由系统将采集的信息与数据库内的信息进行比对，决定用户的身份和权限等。

Note 7虹膜识别构成

就Note 7而言，虹膜识别由两部分构成：一个红外LED 发射装臵和一个专门负责虹膜扫描的红外摄像头，两者配

合完成扫描、识别的过程。因此在Note 7 的正面上方，除了传统的前臵摄像头之外，还有红外LED 和红外摄像头

两个孔。

虹膜身份识别系统流程

例如：Note 7的虹膜识别的工作方式主要是通过红外扫描来实现虹膜的解锁，实际应用的时候则利用一个发光二极管

（红外光）和光接收传感器工作，在虹膜检测时，首先打开红外LED，红外LED发出红外光，打到人的眼球上再反射

回来，由红外摄像头Camera捕捉图片，供后端算法进行识别。

有人不免担心，既然有额外的红外线参与，使用虹膜识别是否也会对眼睛造成伤害？实际上并不会，用于虹膜识别

的红外线波长在800-900纳米之间，能量小，复合国际安全标准，保持一定的距离使用大可放心。

我们需要指出眼纹识别和虹膜识别是不同的两个概念，虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性上均完胜眼纹识别。眼纹

识别是针对眼白（巩膜）进行的识别，而虹膜识别则是针对瞳孔外圆环部分（虹膜）进行的识别。

此前，微软、中兴、TCL、VIVO均推出过眼纹识别手机，反响不佳，主要原因是眼纹识别由于采集的是眼白的信息，

存在较大的信息误差，同时眼纹识别借助现有的普通前置相机，首先环境光线的影响非常大，其次相机的识别速度慢。