独家｜女人心，灯来听 —— 未来智慧照明有多牛掰？
「智慧照明」专题序在照明业界，智慧照明的热度就像在商业界谈O2O，一个字火，两个字未来。
看得远点，我们或会走得更好，所以我们也想来探究一下未来。有个专家说，这并不是什么高深的事情——照明技术的发明本来就是智慧。
本系列微课堂独家专题，根据2014年9月在上海举行的“LED智慧照明与控制技术研讨会”上各路专家、学者和业界人士的演讲整理再编辑而成，我们可以籍此看到智慧照明各个领域中的先行者们的观点和研究成果。
“梦想还是要有的，万一有天实现了呢？”
女人心，灯来听——未来智慧照明有多牛掰？读懂“她”有多重要？
为什么要懂女人心？对于男人来讲，这当然是征服的前提；对于商家来讲，这是赚取社会消费额度超过70％主导权的关键，在各种有关女性消费研究的文献的结论中，已经毫无意外地指向了把21世纪定位为“她”世代。在过去的十年间，女性主导的消费已经从她们所率先引发的网络购物消费模式，横向朝结构性的汽车、房产、商业投资等大宗商品和领域进军。
对于无利不起早的商家而言，如何准确掌握甚至预测消费者的喜好是个永恒的主题，尤其对于零售业，女性群体共性的消费特性和差异化的偏好，简直就是商家生存的命脉。
从不停步的努力
在旧的商业模式体系中，消费者对购物场所的喜好，只能片面反应在不同时段、不同品牌的商铺销售业绩上，但这是个滞后而且相对扁平的过程，因为数据的统计维度太少，而技术上，也很难把消费者的决策过程数据化。
譬如，Jessica在A Shopping Mall的几家店里究竟分别停留了多久，逛了哪些货价区域，才最终决定买下CK的经典款牛仔裤？
除了成交的数额外我们似乎一无所知。
消费者的成交决策总和，决定了商业整个体系的核心价值，因此，为了更精准而且尽可能全面地掌握消费者的偏好，从上个世纪末开始，利用技术来统计分析消费者行为特征的努力就从未停步。
图：红外线人流统计是除了人工之外最先被普及使用的，原理相当于现在的闯红灯自动拍照的电子警察，通过红外线感应实现0和1的简单数数功能，从而掌握不同时段不同区域的人流情况，间接换算商业区域的价值。
而后，出现了能区分走向的升级版本。
图：非接触式统计系统，利用监控摄像头成像比例模糊计算人群类别（譬如定义男女不同比例的身材、单人行或两人同行的不同比例）的再升级版也出现了。
但这些单向的被动统计，依然解决不了读懂Jessica究竟是如何买到牛仔裤的问题。
你们办不到的，交给灯来！ 灯网（没错就是灯的组织）有什么好处？有源，数量多，防盗，利用灯网的终端，加入传感模块，使灯网和智能手机中的感应模块连接起来，你能想像这时候的灯网能干什么吗？
图：利用灯网布置的智能端口，与智能手机的感应端口互联，可记录用户行为数据、兴趣焦点、停留时间。
它不仅能顺利解决读懂Jessica究竟是如何买到牛仔裤的问题，而且还能主动帮助Jessica在不同的商场中准确定位，并导航到她最喜欢的店铺，还能告诉她最心仪的新款香水，正好在不远处拐角的第二家店里有优惠促销。
灯网，商业零售中的数据入口
在九月上海举办的LED智慧照明与控制技术研讨会上，Yeelinkl锐立（北京）科技的卢沧龙，就披露了目前他们正在研究的，应用于职能照明的Dbeacon技术，而该项技术也由国内一家著名的百货集团投资研发，不久的未来，或将大规模应用于品牌互动、营销、零售的领域。 灯网是个巨人肩膀
所以你看，灯不仅能搞定女人的心，我们不难想像，过去默默无闻的照明系统，正开始张牙舞爪地露出强大的野心，无处不在的覆盖让它成为一个巨人的肩膀，能在上面做出点什么来，改变世界的机会实在看似唾手可得。
譬如，在诺大的停车场中，如何打开手机就能在浩瀚的车海洋中迅速找到你的爱车，或随时监控车位状态？停车位上的那盏灯，或许能轻易帮到你。
看得远点，我们或会走得更好，所以我们也想来探究一下未来。有个专家说，这并不是什么高深的事情——照明技术的发明本来就是智慧。
本系列微课堂独家专题，根据2014年9月在上海举行的“LED智慧照明与控制技术研讨会”上各路专家、学者和业界人士的演讲整理再编辑而成，我们可以籍此看到智慧照明各个领域中的先行者们的观点和研究成果。
“梦想还是要有的，万一有天实现了呢？”
女人心，灯来听——未来智慧照明有多牛掰？读懂“她”有多重要？
为什么要懂女人心？对于男人来讲，这当然是征服的前提；对于商家来讲，这是赚取社会消费额度超过70％主导权的关键，在各种有关女性消费研究的文献的结论中，已经毫无意外地指向了把21世纪定位为“她”世代。在过去的十年间，女性主导的消费已经从她们所率先引发的网络购物消费模式，横向朝结构性的汽车、房产、商业投资等大宗商品和领域进军。
对于无利不起早的商家而言，如何准确掌握甚至预测消费者的喜好是个永恒的主题，尤其对于零售业，女性群体共性的消费特性和差异化的偏好，简直就是商家生存的命脉。
从不停步的努力
在旧的商业模式体系中，消费者对购物场所的喜好，只能片面反应在不同时段、不同品牌的商铺销售业绩上，但这是个滞后而且相对扁平的过程，因为数据的统计维度太少，而技术上，也很难把消费者的决策过程数据化。
譬如，Jessica在A Shopping Mall的几家店里究竟分别停留了多久，逛了哪些货价区域，才最终决定买下CK的经典款牛仔裤？
除了成交的数额外我们似乎一无所知。
消费者的成交决策总和，决定了商业整个体系的核心价值，因此，为了更精准而且尽可能全面地掌握消费者的偏好，从上个世纪末开始，利用技术来统计分析消费者行为特征的努力就从未停步。
图：红外线人流统计是除了人工之外最先被普及使用的，原理相当于现在的闯红灯自动拍照的电子警察，通过红外线感应实现0和1的简单数数功能，从而掌握不同时段不同区域的人流情况，间接换算商业区域的价值。而后，出现了能区分走向的升级版本。
图：非接触式统计系统，利用监控摄像头成像比例模糊计算人群类别（譬如定义男女不同比例的身材、单人行或两人同行的不同比例）的再升级版也出现了。但这些单向的被动统计，依然解决不了读懂Jessica究竟是如何买到牛仔裤的问题。
你们办不到的，交给灯来！ 灯网（没错就是灯的组织）有什么好处？有源，数量多，防盗，利用灯网的终端，加入传感模块，使灯网和智能手机中的感应模块连接起来，你能想像这时候的灯网能干什么吗？
图：利用灯网布置的智能端口，与智能手机的感应端口互联，可记录用户行为数据、兴趣焦点、停留时间。它不仅能顺利解决读懂Jessica究竟是如何买到牛仔裤的问题，而且还能主动帮助Jessica在不同的商场中准确定位，并导航到她最喜欢的店铺，还能告诉她最心仪的新款香水，正好在不远处拐角的第二家店里有优惠促销。
灯网，商业零售中的数据入口
在九月上海举办的LED智慧照明与控制技术研讨会上，Yeelinkl锐立（北京）科技的卢沧龙，就披露了目前他们正在研究的，应用于职能照明的Dbeacon技术，而该项技术也由国内一家著名的百货集团投资研发，不久的未来，或将大规模应用于品牌互动、营销、零售的领域。 灯网是个巨人肩膀
所以你看，灯不仅能搞定女人的心，我们不难想像，过去默默无闻的照明系统，正开始张牙舞爪地露出强大的野心，无处不在的覆盖让它成为一个巨人的肩膀，能在上面做出点什么来，改变世界的机会实在看似唾手可得。
譬如，在诺大的停车场中，如何打开手机就能在浩瀚的车海洋中迅速找到你的爱车，或随时监控车位状态？停车位上的那盏灯，或许能轻易帮到你。
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