物联网的过去、现在与未来
简介
物联网 (IoT) 时代已经到来，且已应用在我们现今的生活当中。 现今的模型专注于控制办公室内 取暖与照明的楼宇管理系统，而未来的物联网将囊括数十亿通过互联网相互连接并共享数据的设 备。 本白皮书着眼于如何实现这一愿景，以及为构建一个完全实现 IoT 连接的智能世界，我们需 要克服哪些困难，又有哪些要素业已具备。 最后，我们将探讨物联网如何提供多样化和差异化产 品(要实现这些功能，必须建立坚实的小数据基础，以衍生出位于物联网顶层的大数据，并从中 得到见解以及形成新型应用与服务)。 这会对数据的处理方式和节能解决方案的重要性产生一定 影响。
物联网的历史
20 世纪 60 年代，计算技术诞生。 该技术主要用于专门的应用—从天气预报到复杂的电话交换系 统，乃至核武器试验。 通常情况下，个别应用需要大量的资金、资源和技术等方面的投入。 该高 性能计算市场围绕这些早期实施逐渐壮大，但应用范围仍很狭隘。 当时，该市场的主力消费者是 需要借助超级计算中心进行复杂模拟和研究的组织。 大型机计算单元的职责是处理数据。 之后， 借助编程进行商用计算变得日益简单，此时开始出现标准应用程序。 大型机转变为体积更小、价 格更低的微型计算机，拓展了计算的市场覆盖范围。
接下来的进化步骤是微处理器和个人电脑 (PC) 的演变，个人电脑使计算机的触角延伸到了更多的 中小型企业以及家庭和学校。 之后，随着笔记本电脑的出现，PC 趋向移动化，并掀起了手机领域 的革命，使之迅速演变成一个移动计算平台。 今天，我们生活在一个以手机为中心的世界里，我 们连接到令人眼花缭乱的各种设备，信息源通过手机传达;对许多人来说，手机已成为其最主要 的计算设备。
与此同时，在很大程度上受到忽视的微处理器促生出了另一个完整的市场—嵌入式控制。 将微处 理器与内存集成到一个芯片上，微控制器就这样诞生了。 这些廉价设备悄无声息地渗入到人们的 生活中，它们广泛存在于电视机遥控器、录像机 (VCR)、空调系统、汽车刹车系统以及电脑的键 盘和硬盘。 伴随消费电子设备从模拟技术向数字技术的过渡，它们又促生出了平面电视、MP3 播 放器、DVD 和家庭影院系统，以及在用水和洗衣时间方面做过诸多优化的环保型洗衣机。 这些设 备与互联网的连接，以及其他一些相关事物合称为物联网。 未来的物联网将不仅仅局限于如今这 许多我们称之为智能的事物，而是将囊括所有可以连接的物件。 这些新型连接可能意味着前所未 有的连接，如人员、流程、加入到医疗器械中的智能数据、楼宇、照明，甚至是道路之间的连接。 这将为我们带来新的业务、新的机遇、新的体验和新的服务。 这将是下一波浪潮，它无疑会对人 类、公司和国家/地区产生重大影响。 但是，物联网已经存在了很长一段时间。 例如，我们于2000 年初入住的 ARM 总部大楼在上世纪 90 年代兴建之时就采用了电子设备。 您甚至可以坐在 世界彼端的电脑前操控每个房间内的空调。 这是物联网的一个早期示例。 取暖通风及空调系统 (HVAC) 已从黑白终端转变为如今易用的消费电子设备，如移动设备或界面更加友好的家用触摸屏 控制系统。 Nest Labs 恒温器就是我们现今拥有的智能控制器件的一个示例。 这种恒温器能够 “感知”家庭对温度的需求， 可在感知屋内无人时停止加热，以节省燃料费，并能够提醒房主节 约能源，使其通过智能手机、平板电脑或网络浏览器就能对该恒温器进行远程控制。
大数据源自小数据
亚马逊、新浪、腾讯等公司收集数以百万计的交易和网页点击数据，并对这些数据进行分析、汇 总，找出趋势。 这些趋势有助于推动业务。 此类建议的产生全都基于所谓的大数据。 但是，要 分析大数据，必须要有小数据才行。 在上例中，这些数据来源于在线浏览和购买。 在物联网的情 境中，小数据将来自传感器、控制器以及其他基于 ARM 技术的 嵌入式智能器件。
对消费者而言，物联网的核心是个人应用、提供便利和促进健康(也称作“量化自我”)，是一 场将技术融入个人日常生活数据采集过程的运动，数据采集涉及摄入(如食物摄取、周围空气质 量)、状态(如情绪、兴奋、血液氧气含量)和行为(包括心理及生理)等方面。 此类自我监控 和自我感知技术将穿戴式传感器(EEG、ECG、视频等)与穿戴式计算技术(如 Nike FuelBand、 Runkeep 移动应用、Withings scales 等)融合在一起。 下面是一个关于如何借助嵌入式智能器件在 繁忙的都市中寻找停车位的示例。 SF Park(业务覆盖旧金山)和 Streetline(业务覆盖德国、英 国和全美)可收集并分发街道及停车场中停车位的相关实时信息。 不仅免去了司机兜圈寻找停车 位的麻烦，还减少了交通拥堵现象。 另一方面，它使得运营商能够根据各区域停车位的需求状况 相应地降低或提高停车计时器和停车场的泊车价格。 这些小数据由采用 ARM Cortex®-M3 处理器 的停车位置传感器(电池驱动，可连续运行数年)生成。 智能城市可将这一泊车优化模式加以推 广，形成覆盖全市的智能基础设施，从而节省开支、降低碳排放并提高生活质量。 这些具有开拓 性质的大规模成本节约部署可以平衡公共部门长远规划周期内的基础设施成本，同时减轻污染。 这引出了一个问题，如何共享数据? 何种标准与格式可受信任? 如果这些问题得不到解决，物联 网就难以形成跨所有市场运作所需的规模。
共享数据需要信任：
在讨论数据交换时，一个显而易见的问题是—是否安全? 我的回答是“人类对共享或跟踪数据到 底有多关注?” 今天，Google 可以告诉你：你住在哪里?你喜欢什么?你的兴趣是什么?并将这 些数据出售给广告商。 就目前而言，人们对此并不在意。 Google 提供了一些隐私设置，可避免 此类共享，但又有多少人理会呢? 我相信大多数人都不在意这些事情。 如今，Google 通过扫描 您的电子邮件文本来发送广告消息，Facebook 利用面部识别向猫主人推送广告，许多人似乎已习 以为常。
我来举两个提供不同好处的示例(健康和监控)。 “谨慎驾驶”汽车保险公司向您承诺，如果您 同意在车内安装一个可将目的地、车速、行程时间等信息传回该公司的跟踪装置(以便公司知道 您是一位具有安全意识的司机)，则可降低您的保费。 反之，一旦您不再负责任地驾驶(比如在 深夜或反应迟钝时驾车)，则保费就会提高。
Preventice 出品的 BodyGuardian 远程病患监控系统能够借助连接到病人胸部的人体传感器收集 ECG、心率和活动水平数据，并通过手机传送给医生，以检测和监控心律失常。 该系统由 Preventice 与 Mayo Clinic 合作开发，可在病患与医疗团队之间建立持续的连接。
今天的大多数小数据存储在不同的数据孤岛中。 我们面临的难题是共享数据如何供大数据使用。 如果我想与医生共享我的体重数据，我该怎么做呢? 我可能会需要一台不同的设备，而这一小数 据往往与某台设备“捆绑”在一起，或绑定到某个专有孤岛中的某个服务。 孤岛之间互不通信， 制约了物联网的发展。
但是，如果您的驾驶风格比较狂野，保险成本就会上升，您愿意与寿险公司共享这些数据以方便 他们提高您的寿险保费吗? 数据归谁所有，可与谁共享，出于何种目的?
如果几家服务提供商之间可以实现数据共享，而不是将数据限制在孤岛中，物联网将可发挥更大 的作用并形成更大的规模。 这些示例映射出了隐私方面的问题，以及电子商务优化数据共享的方 式。
未来的物联网将建立在信任的基础上，即：从设备生成可信的数据，从设备及其周边获取信息， 和依据数据提供您所信任的服务。 保险公司想要认定受到监测的车是您的，就必须信任其所接收 的数据，而您需要确信数据被提供给了您信任的人。 这使得物联网超出了调节楼宇温度的范围， 而是上升到了确保楼宇高效运作和共享数据的范畴。 这将物联网从控制升华到了增值。
物联网
到底是什么?物联网
(Internet of Things, IoT) 是包含智能、传感器功能的物理对象以及与其 交互的网络、服务器和服务的集合。 这是一个趋势，而不是一个单一的行业或市场。 但是，ARM
的技术设计能够使当今与未来的物联网
应用和服务遍布每一个角落，并具备真正的智能。 它由嵌 入式微处理器和有线或无线网络组成，使这些对象能够自主感知周围环境，与其他对象通信，以 及与基于互联网的服务和基于云的应用进行交互。 物联网功能可添加到任意物理对象中，如服装、 珠宝、恒温器、医疗设备、家用电器、家庭自动化、工业控制，甚至是灯泡。 这一趋势需要经济 高效的传感技术—可持续使用几年，而不是几小时。 这些传感器可以长期收集少量数据。ARM
认为，用于实现智能的大数据分析始于小数据。ARM
®的核心技术打造了传感器、控制器，以及 嵌入到设备中的其他智能器件。 去年，ARM 的合作伙伴售出了 87 亿块芯片，其中有很大比例是 面向移动互联网应用。 这为 ARM 在大数据层打下了坚实的基础—通过传感器、控制器和嵌入到 设备中的智能器件为公司提供分析大数据所需的小数据。物联网 (IoT) 时代已经到来，且已应用在我们现今的生活当中。 现今的模型专注于控制办公室内 取暖与照明的楼宇管理系统，而未来的物联网将囊括数十亿通过互联网相互连接并共享数据的设 备。 本白皮书着眼于如何实现这一愿景，以及为构建一个完全实现 IoT 连接的智能世界，我们需 要克服哪些困难，又有哪些要素业已具备。 最后，我们将探讨物联网如何提供多样化和差异化产 品(要实现这些功能，必须建立坚实的小数据基础，以衍生出位于物联网顶层的大数据，并从中 得到见解以及形成新型应用与服务)。 这会对数据的处理方式和节能解决方案的重要性产生一定 影响。
物联网的历史
20 世纪 60 年代，计算技术诞生。 该技术主要用于专门的应用—从天气预报到复杂的电话交换系 统，乃至核武器试验。 通常情况下，个别应用需要大量的资金、资源和技术等方面的投入。 该高 性能计算市场围绕这些早期实施逐渐壮大，但应用范围仍很狭隘。 当时，该市场的主力消费者是 需要借助超级计算中心进行复杂模拟和研究的组织。 大型机计算单元的职责是处理数据。 之后， 借助编程进行商用计算变得日益简单，此时开始出现标准应用程序。 大型机转变为体积更小、价 格更低的微型计算机，拓展了计算的市场覆盖范围。
接下来的进化步骤是微处理器和个人电脑 (PC) 的演变，个人电脑使计算机的触角延伸到了更多的 中小型企业以及家庭和学校。 之后，随着笔记本电脑的出现，PC 趋向移动化，并掀起了手机领域 的革命，使之迅速演变成一个移动计算平台。 今天，我们生活在一个以手机为中心的世界里，我 们连接到令人眼花缭乱的各种设备，信息源通过手机传达;对许多人来说，手机已成为其最主要 的计算设备。
与此同时，在很大程度上受到忽视的微处理器促生出了另一个完整的市场—嵌入式控制。 将微处 理器与内存集成到一个芯片上，微控制器就这样诞生了。 这些廉价设备悄无声息地渗入到人们的 生活中，它们广泛存在于电视机遥控器、录像机 (VCR)、空调系统、汽车刹车系统以及电脑的键 盘和硬盘。 伴随消费电子设备从模拟技术向数字技术的过渡，它们又促生出了平面电视、MP3 播 放器、DVD 和家庭影院系统，以及在用水和洗衣时间方面做过诸多优化的环保型洗衣机。 这些设 备与互联网的连接，以及其他一些相关事物合称为物联网。 未来的物联网将不仅仅局限于如今这 许多我们称之为智能的事物，而是将囊括所有可以连接的物件。 这些新型连接可能意味着前所未 有的连接，如人员、流程、加入到医疗器械中的智能数据、楼宇、照明，甚至是道路之间的连接。 这将为我们带来新的业务、新的机遇、新的体验和新的服务。 这将是下一波浪潮，它无疑会对人 类、公司和国家/地区产生重大影响。 但是，物联网已经存在了很长一段时间。 例如，我们于2000 年初入住的 ARM 总部大楼在上世纪 90 年代兴建之时就采用了电子设备。 您甚至可以坐在 世界彼端的电脑前操控每个房间内的空调。 这是物联网的一个早期示例。 取暖通风及空调系统 (HVAC) 已从黑白终端转变为如今易用的消费电子设备，如移动设备或界面更加友好的家用触摸屏 控制系统。 Nest Labs 恒温器就是我们现今拥有的智能控制器件的一个示例。 这种恒温器能够 “感知”家庭对温度的需求， 可在感知屋内无人时停止加热，以节省燃料费，并能够提醒房主节 约能源，使其通过智能手机、平板电脑或网络浏览器就能对该恒温器进行远程控制。
大数据源自小数据
亚马逊、新浪、腾讯等公司收集数以百万计的交易和网页点击数据，并对这些数据进行分析、汇 总，找出趋势。 这些趋势有助于推动业务。 此类建议的产生全都基于所谓的大数据。 但是，要 分析大数据，必须要有小数据才行。 在上例中，这些数据来源于在线浏览和购买。 在物联网的情 境中，小数据将来自传感器、控制器以及其他基于 ARM 技术的 嵌入式智能器件。
对消费者而言，物联网的核心是个人应用、提供便利和促进健康(也称作“量化自我”)，是一 场将技术融入个人日常生活数据采集过程的运动，数据采集涉及摄入(如食物摄取、周围空气质 量)、状态(如情绪、兴奋、血液氧气含量)和行为(包括心理及生理)等方面。 此类自我监控 和自我感知技术将穿戴式传感器(EEG、ECG、视频等)与穿戴式计算技术(如 Nike FuelBand、 Runkeep 移动应用、Withings scales 等)融合在一起。 下面是一个关于如何借助嵌入式智能器件在 繁忙的都市中寻找停车位的示例。 SF Park(业务覆盖旧金山)和 Streetline(业务覆盖德国、英 国和全美)可收集并分发街道及停车场中停车位的相关实时信息。 不仅免去了司机兜圈寻找停车 位的麻烦，还减少了交通拥堵现象。 另一方面，它使得运营商能够根据各区域停车位的需求状况 相应地降低或提高停车计时器和停车场的泊车价格。 这些小数据由采用 ARM Cortex®-M3 处理器 的停车位置传感器(电池驱动，可连续运行数年)生成。 智能城市可将这一泊车优化模式加以推 广，形成覆盖全市的智能基础设施，从而节省开支、降低碳排放并提高生活质量。 这些具有开拓 性质的大规模成本节约部署可以平衡公共部门长远规划周期内的基础设施成本，同时减轻污染。 这引出了一个问题，如何共享数据? 何种标准与格式可受信任? 如果这些问题得不到解决，物联 网就难以形成跨所有市场运作所需的规模。
共享数据需要信任：
在讨论数据交换时，一个显而易见的问题是—是否安全? 我的回答是“人类对共享或跟踪数据到 底有多关注?” 今天，Google 可以告诉你：你住在哪里?你喜欢什么?你的兴趣是什么?并将这 些数据出售给广告商。 就目前而言，人们对此并不在意。 Google 提供了一些隐私设置，可避免 此类共享，但又有多少人理会呢? 我相信大多数人都不在意这些事情。 如今，Google 通过扫描 您的电子邮件文本来发送广告消息，Facebook 利用面部识别向猫主人推送广告，许多人似乎已习 以为常。
我来举两个提供不同好处的示例(健康和监控)。 “谨慎驾驶”汽车保险公司向您承诺，如果您 同意在车内安装一个可将目的地、车速、行程时间等信息传回该公司的跟踪装置(以便公司知道 您是一位具有安全意识的司机)，则可降低您的保费。 反之，一旦您不再负责任地驾驶(比如在 深夜或反应迟钝时驾车)，则保费就会提高。
Preventice 出品的 BodyGuardian 远程病患监控系统能够借助连接到病人胸部的人体传感器收集 ECG、心率和活动水平数据，并通过手机传送给医生，以检测和监控心律失常。 该系统由 Preventice 与 Mayo Clinic 合作开发，可在病患与医疗团队之间建立持续的连接。
今天的大多数小数据存储在不同的数据孤岛中。 我们面临的难题是共享数据如何供大数据使用。 如果我想与医生共享我的体重数据，我该怎么做呢? 我可能会需要一台不同的设备，而这一小数 据往往与某台设备“捆绑”在一起，或绑定到某个专有孤岛中的某个服务。 孤岛之间互不通信， 制约了物联网的发展。
但是，如果您的驾驶风格比较狂野，保险成本就会上升，您愿意与寿险公司共享这些数据以方便 他们提高您的寿险保费吗? 数据归谁所有，可与谁共享，出于何种目的?
如果几家服务提供商之间可以实现数据共享，而不是将数据限制在孤岛中，物联网将可发挥更大 的作用并形成更大的规模。 这些示例映射出了隐私方面的问题，以及电子商务优化数据共享的方 式。
未来的物联网将建立在信任的基础上，即：从设备生成可信的数据，从设备及其周边获取信息， 和依据数据提供您所信任的服务。 保险公司想要认定受到监测的车是您的，就必须信任其所接收 的数据，而您需要确信数据被提供给了您信任的人。 这使得物联网超出了调节楼宇温度的范围， 而是上升到了确保楼宇高效运作和共享数据的范畴。 这将物联网从控制升华到了增值。
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