海量数据不能只是“不作恶”
很多人都知道，“Don't be evil.”（不作恶）是谷歌的信条，但随着时代的发展，单是做到这一点似乎已经不再足够，因此，笔者想借此机会与大家交流一下看法。在聆听以数据科学家为对象的演讲“Doing Good with Data”（用数据做好事）之后，笔者再次认识到，对于通过海量数据分析得到的IT威力，我们需要比以往任何时刻都更加重视并充分利用。
2012年10月21～25日（当地时间），数据仓库相关会议“Teradata PARTNERS Conference ＆ Expo 2012”（以下，PARTNERS）在华盛顿哥伦比亚特区市内的一家酒店召开。这次会议的特点是由用户团体策划和召开的，用户企业举办了100多场会议。日本也有三菱东京UFJ银行和Nissen两家公司介绍了事例。
会议最后一天有一场演讲的题目是“Doing Good with Data: The Case for the Ethical Data Scientist”，内容是呼吁到场的数据科学家们正确利用数据的力量。演讲者并非来自用户企业，而是来自美国Teradata公司的Duncan Ross，Ross在该公司领导着负责社会化媒体分析、海量数据与事务数据的融合，以及通过此类分析做出决策的团队。
“按照社会伦理，积极做正确的事情”
演讲的主旨是向到场的数据科学家们发出呼吁：“如今能够得到并利用的数据越来越多，数据科学家担负的力量和责任都非常重大。在这种情况下，仅做到像谷歌信条那样‘不作恶’已经不够，现在必须要‘按照社会伦理，积极做正确的事情’。这才是对数据科学家的要求。”
演讲中举出了一个正在这样“行善”的团体——美国的DataKind。DataKind是由数据科学家组成的志愿者团体，其宗旨是利用数据分析能力创造更美好的世界。他们利用周末前往因资金匮乏而无法聘用数据科学家的团体，例如非营利组织和非政府组织，独自进行数据分析，找出有助于团体活动的知识经验。该组织希望通过这样的行动，使世界变得更加美好。
认识到IT的力量，把IT技术应用于志愿活动，这种活动本身其实并不稀奇。尤其是在日本，利用IT技术支援重建家园的活动有很多（相关网站）。然而，明确“海量数据以及数据科学家”，打出“积极行善”口号的做法却令人耳目一新。与此同时，这也引发了人们开始思考不这样做的危险性，换言之，就是在法律允许的范围内利用海量数据作恶的危险性。
最近几年，IT的影响力与日俱增，要求IT人员具备正确运用IT的伦理观的声音越来越多。随着把各种数据都纳入视野的海量数据应用的扩大，这种声音的分量无疑也将越来越重。
志愿者团体DataKind开展的活动也是基于这种伦理感的行动之一。当然，笔者并不是举双手赞成这样的活动。由于这样的活动涉及到援助对象的内部信息，肯定会产生能否确保数据完整性等疑问。而且，笔者并不觉得因为是在美国，就理所当然地应该由数据科学家推进海量数据的应用。单就此次会议（PARTNERS）的见闻来看，即便是在美国，对于海量数据或数据科学家也还没有确切的定义。
然而，从先进企业的若干发表来看，大家似乎都是把如今已经成为流行词汇的海量数据和数据科学家的意义和职责与自身的业务内容相对照，自行解释并定义，在此基础上，把数据分析和利用运用于企业战略、制造、服务提供等各个方面。也就是明确自身对于海量数据利用的定义，按照这一定义确立人员、组织和方法。其中，不完全依靠供应商，由用户企业独自实施的例子不在少数。在这一方面，日本的先进企业也是如此，应该不会落在美国先进企业之后。
正因为如此，日本的IT界人士更应该意识到，“要利用海量数据分析得到的IT的威力积极行善”。为了让IT界人士引以为戒，在文章的最后，笔者想介绍一下前面提到的“Doing Good with Data”演讲上发放的“誓约书”。在演讲即将结束之际，演讲人发放了写有如下内容的誓约书，呼吁台下的数据科学家签字。这份契约书或许能够为大家洞察数据科学家的想法提供参考。（记者：田岛 笃，日经IT网）
Doing good with analytics: I pledge
（我宣誓，将通过数据分析行善）
·I will be Aware of the outcome and impact of my analysis
（我了解自身分析结果的成果和影响）
·I won't be Arrogant - and I will avoid hubris: I won't assume I should, just because I can
（我不会妄自尊大，不认为可行就是必行）
·I will be an Agent for change: use my analytical powers for positive good
（我将成为变化的推动者，把我的分析能力用于行善）
·I will be Awesome: I will reach out to those who need me, and take their cause further than they could imagine
（我要做一个优秀的人，帮助有求于我的人，为对方提供超出其预想的帮助）
2012年10月21～25日（当地时间），数据仓库相关会议“Teradata PARTNERS Conference ＆ Expo 2012”（以下，PARTNERS）在华盛顿哥伦比亚特区市内的一家酒店召开。这次会议的特点是由用户团体策划和召开的，用户企业举办了100多场会议。日本也有三菱东京UFJ银行和Nissen两家公司介绍了事例。
会议最后一天有一场演讲的题目是“Doing Good with Data: The Case for the Ethical Data Scientist”，内容是呼吁到场的数据科学家们正确利用数据的力量。演讲者并非来自用户企业，而是来自美国Teradata公司的Duncan Ross，Ross在该公司领导着负责社会化媒体分析、海量数据与事务数据的融合，以及通过此类分析做出决策的团队。
“按照社会伦理，积极做正确的事情”
演讲的主旨是向到场的数据科学家们发出呼吁：“如今能够得到并利用的数据越来越多，数据科学家担负的力量和责任都非常重大。在这种情况下，仅做到像谷歌信条那样‘不作恶’已经不够，现在必须要‘按照社会伦理，积极做正确的事情’。这才是对数据科学家的要求。”
演讲中举出了一个正在这样“行善”的团体——美国的DataKind。DataKind是由数据科学家组成的志愿者团体，其宗旨是利用数据分析能力创造更美好的世界。他们利用周末前往因资金匮乏而无法聘用数据科学家的团体，例如非营利组织和非政府组织，独自进行数据分析，找出有助于团体活动的知识经验。该组织希望通过这样的行动，使世界变得更加美好。
认识到IT的力量，把IT技术应用于志愿活动，这种活动本身其实并不稀奇。尤其是在日本，利用IT技术支援重建家园的活动有很多（相关网站）。然而，明确“海量数据以及数据科学家”，打出“积极行善”口号的做法却令人耳目一新。与此同时，这也引发了人们开始思考不这样做的危险性，换言之，就是在法律允许的范围内利用海量数据作恶的危险性。
最近几年，IT的影响力与日俱增，要求IT人员具备正确运用IT的伦理观的声音越来越多。随着把各种数据都纳入视野的海量数据应用的扩大，这种声音的分量无疑也将越来越重。
志愿者团体DataKind开展的活动也是基于这种伦理感的行动之一。当然，笔者并不是举双手赞成这样的活动。由于这样的活动涉及到援助对象的内部信息，肯定会产生能否确保数据完整性等疑问。而且，笔者并不觉得因为是在美国，就理所当然地应该由数据科学家推进海量数据的应用。单就此次会议（PARTNERS）的见闻来看，即便是在美国，对于海量数据或数据科学家也还没有确切的定义。
然而，从先进企业的若干发表来看，大家似乎都是把如今已经成为流行词汇的海量数据和数据科学家的意义和职责与自身的业务内容相对照，自行解释并定义，在此基础上，把数据分析和利用运用于企业战略、制造、服务提供等各个方面。也就是明确自身对于海量数据利用的定义，按照这一定义确立人员、组织和方法。其中，不完全依靠供应商，由用户企业独自实施的例子不在少数。在这一方面，日本的先进企业也是如此，应该不会落在美国先进企业之后。
正因为如此，日本的IT界人士更应该意识到，“要利用海量数据分析得到的IT的威力积极行善”。为了让IT界人士引以为戒，在文章的最后，笔者想介绍一下前面提到的“Doing Good with Data”演讲上发放的“誓约书”。在演讲即将结束之际，演讲人发放了写有如下内容的誓约书，呼吁台下的数据科学家签字。这份契约书或许能够为大家洞察数据科学家的想法提供参考。（记者：田岛 笃，日经IT网）
Doing good with analytics: I pledge
（我宣誓，将通过数据分析行善）
·I will be Aware of the outcome and impact of my analysis
（我了解自身分析结果的成果和影响）
·I won't be Arrogant - and I will avoid hubris: I won't assume I should, just because I can
（我不会妄自尊大，不认为可行就是必行）
·I will be an Agent for change: use my analytical powers for positive good
（我将成为变化的推动者，把我的分析能力用于行善）
·I will be Awesome: I will reach out to those who need me, and take their cause further than they could imagine
（我要做一个优秀的人，帮助有求于我的人，为对方提供超出其预想的帮助）
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